Verantwoordelijkheden:

Data Architectuur:
Je ontwerpt data-architecturen en dataflows die aansluiten bij de behoeften van de organisatie. Dit omvat het creëren van een schaalbare en flexibele structuur die naadloos integreert met bestaande systemen. Je zorgt ervoor dat data correct wordt beveiligd en efficiënt wordt opgeslagen, zodat deze makkelijk toegankelijk is voor analyse en besluitvorming.

Data Integratie:
Het bouwen van ETL-processen (Extract, Transform, Load) is een kerntaak. Je verzamelt data uit diverse bronnen, transformeert deze naar een bruikbaar formaat, en laadt het vervolgens in datawarehouses, datalakes of andere datastores. Je streeft ernaar om data-integratie op een gestandaardiseerde en efficiënte manier te realiseren, zodat data consistent en betrouwbaar beschikbaar is voor de organisatie.

Data Modellering:
Je ontwerpt robuuste datamodellen en databaseschema's die geschikt zijn voor zowel gestructureerde als ongestructureerde data. Dit omvat het maken van modellen die de complexiteit van de data minimaliseren en de prestaties optimaliseren. Hierdoor kunnen gebruikers en applicaties effectief werken met de data, zonder dat dit ten koste gaat van snelheid of gebruiksgemak.

Datakwaliteit:
Het waarborgen van de kwaliteit van de data is cruciaal. Je voert data cleansing, data profiling en datavalidatie uit om eventuele fouten of inconsistenties in de data te identificeren en te corrigeren. Door continu te werken aan de verbetering van de datakwaliteit, draag je bij aan de betrouwbaarheid en integriteit van de data die gebruikt wordt voor analyses en rapportages.

Performance Optimalisatie:
Je optimaliseert de prestaties van data-oplossingen door knelpunten te identificeren en op te lossen. Dit kan het optimaliseren van query's omvatten, evenals het implementeren van technieken zoals data-partitionering en indexing. Je zorgt ervoor dat data-oplossingen niet alleen schaalbaar zijn, maar ook optimaal presteren, zelfs bij grote hoeveelheden data of complexe bewerkingen.

Beveiliging:
Je draagt zorg voor de beveiliging van data en data-oplossingen door passende beveiligingsmaatregelen te implementeren, zoals encryptie, toegangscontroles en data masking. Het is jouw verantwoordelijkheid om ervoor te zorgen dat de data voldoet aan de geldende wet- en regelgeving op het gebied van privacy en databescherming, zoals de GDPR.

Samenwerking:
Je werkt nauw samen met andere teamleden, zoals data scientists, data analisten en softwareontwikkelaars. Samen met hen zorg je ervoor dat data-oplossingen naadloos worden geïntegreerd in applicaties en systemen. Dit vereist een goede communicatie en samenwerking, waarbij je gezamenlijk streeft naar het ontwikkelen van de best mogelijke data-oplossingen voor de organisatie.

Documentatie:
Je documenteert alle aspecten van de data-oplossingen, inclusief technische specificaties, datamodellen, ETL-processen en dataflow-diagrammen. Deze documentatie is essentieel voor kennisoverdracht en samenwerking binnen het team. Door ervoor te zorgen dat de documentatie up-to-date is, zorg je ervoor dat het team altijd toegang heeft tot de benodigde informatie om efficiënt te kunnen werken.

Onderhoud en Support:
Het onderhouden en ondersteunen van bestaande data-oplossingen is een doorlopende taak. Dit omvat het oplossen van bugs, het uitvoeren van updates en het monitoren van datastromen en -processen. Je zorgt ervoor dat de data-infrastructuur betrouwbaar en stabiel blijft, en dat eventuele problemen snel en efficiënt worden opgelost.

Kwalificaties:

• Opleiding: Bachelor- of masterdiploma in Computer Science, Informatica, Data Science of een vergelijkbare technische discipline.
• Ervaring: Minimaal X jaar ervaring als Data Engineer, waarbij je hebt gewerkt aan het ontwerpen, bouwen en onderhouden van data-oplossingen. Je hebt diepgaande kennis van ETL-processen, datawarehouses, en datalakes, en bent bekend met moderne data engineering tools en technieken.
• Technische Vaardigheden: Expertise in programmeertalen zoals Python, SQL en ervaring met big data-technologieën zoals Hadoop, Spark, en cloud-platformen (AWS, Azure, GCP). Je hebt ervaring met het ontwerpen en optimaliseren van complexe datamodellen en databases.
• Probleemoplossend Vermogen: Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden, met het vermogen om complexe technische uitdagingen op te lossen en efficiënte oplossingen te implementeren.
• Communicatie: Goede communicatieve vaardigheden, zowel schriftelijk als mondeling, om effectief te kunnen samenwerken met verschillende stakeholders en teamleden.
• Leergierigheid: Je bent continu bezig met het bijhouden van de nieuwste trends en ontwikkelingen in het vakgebied van data engineering, en je past deze kennis toe in je werk om innovatieve en toekomstbestendige oplossingen te ontwikkelen.
• Certificeringen: Certificeringen in relevante technologieën en platformen zijn een pluspunt, bijvoorbeeld in cloud computing, data engineering of specifieke data management tools.

‍