Belangrijkste kenmerken van Apache Airflow:
- DAG's (Directed Acyclic Graphs): Workflows in Airflow worden gemodelleerd als DAG's, waarbij elke taak (task) een knooppunt is en de pijlen de volgorde van de uitvoering aangeven.
- Schaalbaarheid: Airflow kan worden geschaald om duizenden taken per dag te beheren en is geschikt voor grote, complexe workflows.
- Flexibiliteit en Extensibiliteit: Je kunt workflows definiëren met Python, wat Airflow extreem flexibel maakt en makkelijk te integreren met andere tools en systemen.
- Monitoring en Logging: Airflow biedt een webinterface voor het monitoren van workflows en toegang tot gedetailleerde logs van elke taak.
- Integraties: Het ondersteunt een breed scala aan integraties met databases, API's, cloud services en andere tools, zoals Hadoop, Spark, en AWS.
- SLA Management: Je kunt Service Level Agreements (SLA's) instellen voor taken, zodat je waarschuwingen krijgt als bepaalde tijdslimieten worden overschreden.
-
Ontdek de mogelijkheden door een demo aan te vragen!
Benieuwd naar de kracht van onze oplossingen?
